數控送料(liào)機的工作(zuò)原理與主(zhǔ)要功能
數(shù)控送料機(jī)是闆材自(zi)動送料的(de)輔助設備(bei)，是通過數(shù)字控制來(lái)保證送料(liào)精度的。可(ke)輔助沖床(chuáng)、車床等✌️機(ji)床♈實現自(zi)動化生産(chan)，數控送料(liao)機，并能與(yǔ)普通沖床(chuang)、深喉沖床(chuáng)或龍門沖(chòng)床配套🚶♀️使(shi)用，廣泛适(shì)用于篩網(wang)、制罐、機械(xie)、電器、儀表(biǎo)、五金等行(háng)業的沖💚壓(ya)傳送加工(gōng)，解決人工(gong)送料的費(fèi)力、費時、不(bu)安全及效(xiào)率低等難(nán)題。下面咱(zan)們🎯一起來(lái)了解一下(xia)數控送料(liào)機
的工作(zuo)原理及主(zhǔ)要功能。
1、工(gōng)作原理：将(jiang)待加工闆(pǎn)料放置在(zài)送料機的(de)操作台上(shàng)，通🔴過👅回🏒零(ling)基準定位(wèi)、抖料夾持(chi)、沖床啓動(dong)，使闆料自(zì)動運行🔱，并(bing)傳送到沖(chòng)床的滑塊(kuài)模具下，開(kai)始沖壓🈲工(gōng)序，實現沖(chong)床自動沖(chòng)👅壓，自動換(huàn)行，沖壓結(jie)束自動歸(gui)零，循環往(wang)複生産，達(dá)到産品生(shēng)産線上的(de)工藝目标(biāo)。
2、主要功能(néng)：關于數控(kong)送料機的(de)主要功能(neng)，咱們從一(yi)下幾個😍方(fang)面🏃簡單的(de)說一下
①、提(ti)高生産效(xiào)率
使用數(shu)控送料機(jī)的最大初(chū)衷就是可(kě)以提高生(shēng)産效率，工(gōng)廠靠什麽(me)生存？就是(shi)靠生産效(xiào)率，效率高(gāo)了，同等數(shu)量💘的訂單(dan)工🧡期短，成(cheng)本低，利潤(rùn)當然最大(dà)化，工業化(huà)社會提🔴高(gāo)生産效率(lǜ)的唯一辦(ban)法就是利(li)用科學技(ji)術的力量(liang)，而數控送(song)料機的應(yīng)用🔴正是科(kē)技⭕力量的(de)完美🙇♀️展現(xiàn)，據統計，使(shi)用數控送(song)料機生産(chan)效率同比(bi)增長🌈15%-20%。
②、節省(sheng)原材料成(cheng)本
工廠想(xiǎng)要發展壯(zhuang)大，提高生(shēng)産效率的(de)同時，如果(guǒ)能♌在原🐅材(cái)料利用率(lü)上有突破(po)，可謂是如(rú)虎添翼，因(yīn)采用科⛱️學(xué)計算的方(fang)法及排🈲版(bǎn)方式，數控(kòng)送料機的(de)又一大亮(liang)點就是節(jiē)省原材料(liao)成本，傳統(tong)生産方式(shì)在♉這方面(miàn)确實做的(de)不✊夠好，原(yuan)材料出現(xiàn)了普遍的(de)浪費，而采(cai)用數控送(song)料機後這(zhe)樣的問題(ti)🐇就輕松解(jie)決了，闆材(cái)利用率提(tí)高7%-9%左右，不(bú)用❄️一年的(de)時間，這款(kuan)設備的成(cheng)本㊙️就可以(yi)🤟收回來。
③、改(gai)善勞動條(tiao)件，節約人(rén)工成本
數(shu)控送料機(jī)的人性化(hua)就體現在(zài)改善勞動(dòng)條件上，大(da)大降低甚(shen)至消除了(le)傳統生産(chǎn)方式中人(ren)工輔助沖(chong)壓的危險(xian)工序，從2025年(nián)12月份開始(shǐ)，國家開始(shǐ)關注國👨❤️👨内(nèi)大小工廠(chang)的安全生(sheng)産問題，而(er)重點就是(shì)工人的安(an)全生産💋問(wen)題，這給各(ge)大工廠造(zào)成了很大(dà)的壓力🌂，紛(fen)紛想盡辦(bàn)法來提高(gāo)工人的各(ge)項待遇，采(cai)用數控✊送(sòng)料機後，工(gong)人基本完(wán)全解放，實(shí)現人機分(fèn)離⛹🏻♀️，工人♍勞(láo)動條件✨大(dà)幅提高，工(gōng)廠📞招工難(nan)問題不會(hui)再現。
總的(de)來說，使用(yòng)數控送料(liao)機确實對(dui)用戶來說(shuo)是一次很(hěn)大的突破(pò)和改變，是(shi)向好的方(fang)面改變，加(jiā)速了工廠(chang)發展壯大(da)的步伐，切(qiē)切實實的(de)提高了生(sheng)産力。
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